Implementasi Sistem Membaca Karakter Kepribadian Seseorang Melalui Tulisan Tangan Menggunakan Metode Euclidean Distance pada Citra Digital Berbasis Web (Studi Kasus: PT. Makmur Cipta Sejahtera)
Keywords:
Euclidean Distance, Tulisan Tangan, Karakter Kepribadian, Pengolahan Citra Digital, Rekrutmen KaryawanAbstract
Proses rekrutmen karyawan di perusahaan sering menghadapi kendala dalam penilaian kepribadian yang konvensional karena memerlukan waktu lama dan ketergantungan pada kehadiran HR. Penelitian ini bertujuan untuk Meng-implementasikan sistem berbasis web yang mampu mengidentifikasi karakter kepribadian seseorang melalui analisis tulisan tangan menggunakan metode Euclidean Distance. Sistem ini dibangun dengan teknologi Python dan Flask, serta menerapkan metode pengolahan citra digital untuk ekstraksi fitur tulisan seperti ukuran, kemiringan, dan tekanan. Penelitian ini memanfaatkan Studi Grafologi, yaitu ilmu yang menilai kepribadian melalui pola tulisan tangan, sebagai teoritis dalam menentukan indikator karakter. menggunakan pendekatan Extreme Programming dan melibatkan data tulisan tangan dari calon karyawan PT. Makmur Cipta Sejahtera. Sistem secara otomatis menghitung tingkat kemiripan antara citra input dan data referensi untuk menentukan tipe kepribadian. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mengidentifikasi kepribadian dengan tingkat akurasi rata–rata mencapai 85%, sehingga dapat membantu proses seleksi awal karyawan secara objektif, cepat dan berbasis digital.
References
Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2018). Digital Image Processing. Pearson.
Klages, L. (1940). Handwriting and Character. London: Allen & Unwin.
Kroenke, D. M., & Auer, D. J. (2020). Database Processing: Fundamentals, Design, and Implementation. Pearson.
Lestari, N. W., Suraya, S., & Kumalasanti, R. A. (2021). Identifikasi kepribadian seseorang berdasarkan pola tulisan tangan menggunakan algoritma Support Vector Machine. Jurnal SCRIPT, 9(1), 66–73. ISSN 2338-6313.
Maulana, A. I., Isniawan, C. I., Mustofa, M. I. Y., & Pamungkas, D. P. (2023). Identifikasi kepribadian dari tulisan tangan menggunakan Euclidean Distance. STAINS (Seminar Nasional Teknologi & Sains), 2(1). https://doi.org/10.29407/stains.v2i1.2894
Nugraha, R. D., Adhitya, K. A., & Pranoto, Y. A. (2020). Implementasi metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk seleksi calon karyawan baru (Studi kasus: BFI Finance Surabaya). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 4(2), 14–20. https://doi.org/10.36040/jati.v4i2.2656
Pulver, M. (1931). Graphology and Character Analysis. New York: Whittlesey House.
Rosyidah, U., & Rochmawati, N. (2019). Analisis kepribadian melalui tulisan tangan menggunakan metode Support Vector Machine. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 1(2), 91–96. https://doi.org/10.26740/jinacs.v1n02.p91-96
Rusbianto, R., & Susilawati, I. (2019). Identifikasi citra tulisan tangan untuk menentukan karakter kepribadian introvert atau extrovert dengan metode LS Classifier. JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence), 3(1), 17–22. https://doi.org/10.26486/jmai.v3i1.85
Widyatianto, D., Putri, R. R., & Rahmawati, W. M. (2022). Penerapan Extreme Programming untuk pemilihan karyawan baru berbasis web.
