Analisis Penerapan Python Dalam Perhitungan Turunan Fungsi

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menghadirkan perubahan signifikan dalam berbagai bidang ilmu, termasuk dalam matematika komputasional. Salah satu aspek penting dari matematika komputasional adalah perhitungan turunan fungsi, yang memiliki aplikasi luas dalam berbagai disiplin ilmu, seperti optimasi, pemodelan dinamika sistem, dan kecerdasan buatan. Penelitian ini membahas penerapan bahasa pemrograman Python dalam konteks perhitungan turunan fungsi. Python, sebagai bahasa pemrograman yang populer dan mudah dipahami, telah menjadi pilihan utama dalam pengembangan perangkat lunak matematika komputasional. Dengan menggunakan pustaka-pustaka seperti NumPy dan SymPy, Python memungkinkan perhitungan turunan fungsi dengan efisien dan akurat. Studi ini mencakup implementasi algoritma numerik untuk perhitungan turunan numerik dan metode simbolik menggunakan Python. Analisis kinerja dari implementasi ini dilakukan untuk mengevaluasi kecepatan eksekusi, akurasi, dan kehandalan metode yang diusulkan. Selain itu, dicakup juga perbandingan dengan metode tradisional untuk perhitungan turunan fungsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Python dalam perhitungan turunan fungsi memberikan hasil yang memuaskan baik dari segi kecepatan eksekusi maupun akurasi. Python membuktikan dirinya sebagai alat yang efektif untuk menangani perhitungan matematika kompleks, memberikan fleksibilitas dan kemudahan dalam pengembangan perangkat lunak matematika komputasional. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman lebih lanjut tentang penerapan Python dalam matematika komputasional khususnya dalam konteks perhitungan turunan fungsi. Implikasi dari penelitian ini dapat membantu pengembang perangkat lunak, peneliti, dan praktisi dalam memilih dan menggunakan alat yang tepat untuk menangani perhitungan turunan fungsi dalam berbagai konteks aplikasi.