Penerapan Python Dengan Perhitungan Kalkulus Dalam Fungsi Turunan

Authors

  • Rama Achmad Fadillah Universitas Pamulang
  • Nicholas Universitas Pamulang
  • Teguh Riyan Susanto Universitas Pamulang
  • Fajar Iswandi Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Keywords:

Turunan, Pyhton, Numerik, Simbolis, Kalkulus diferensial, SymPy, NumPy

Abstract

Turunan merupakan salah satu konsep dasar dalam matematika yang memiliki banyak aplikasi dalam berbagai bidang, seperti fisika, kimia, ekonomi, dan teknik. Turunan dapat digunakan untuk menentukan gradien, kecepatan, percepatan, dan berbagai besaran lainnya. Jurnal ini, akan dibahas tentang konsep turunan, termasuk definisi, sifat-sifat, dan aplikasinya. Pembahasan akan dimulai dengan definisi turunan fungsi polinomial, kemudian dilanjutkan dengan turunan fungsi trigonometri, fungsi eksponen, dan fungsi logaritma. Selanjutnya, akan dibahas tentang turunan fungsi komposisi, turunan fungsi implicit, dan turunan fungsi parsial. Selain itu, jurnal ini juga membahas penerapan Python dalam kalkulus diferensial.Python adalah bahasa pemrograman yang populer dan memiliki banyak perpustakaan matematika yang dapat digunakan untuk menghitung turunan secara numerik atau simbolis. Python membuat perhitungan diferensial lebih mudah dan efisien. Perhitungan kalkulus dengan contoh perhitungan diferensial menggunakan Python dan juga perpustakaan seperti SymPy dan NumPy. Kasus terhitung antara lain turunan polinomial, fungsi trigonometri, fungsi eksponensial, dan fungsi logaritma. Kami juga membahas penggunaan Python dalam menghitung fungsi komposit, fungsi implisit, dan turunan fungsi  parsial.

Downloads

Published

2023-12-10

How to Cite

Rama Achmad Fadillah, Nicholas, Teguh Riyan Susanto, Fajar Iswandi, & Perani Rosyani. (2023). Penerapan Python Dengan Perhitungan Kalkulus Dalam Fungsi Turunan. ALKHAWARIZMI : Jurnal Matematika, Algoritma Dan Sains, 1(1), 111–116. Retrieved from https://ojs.jurnalmahasiswa.com/ojs/index.php/alkhawarizmi/article/view/251

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 3 > >>