IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATASET PRAKIRAAN CUACA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Abstract

Cuaca adalah salah satu hal yang sangat berpengaruh dalam kehidupan manusia sehari-hari. Banyak aktivitas yang dilakukan manusia yang tidak dapat lepas dari kondisi cuaca yang berlangsung. Akhir-akhir ini, sering terjadi penyimpangan pola-pola cuaca yang tidak biasanya, atau dapat dikatakan ekstrem. Oleh karena itu, pengamatan akan cuaca di sini sangatlah diperlukan untuk melakukan prediksi tentang cuaca. Jalur pantura adalah salah satu jalur yang sangat penting bagi pulau Jawa, khususnya jalur pantura wilayah Jawa Tengah, sehingga dibutuhkan informasi tentang prakiraan cuaca di jalur ini. Tujuan dari penelitian ini adalah guna mendapatkan faktor utama yang paling berpengaruh terhadap perubahan cuaca. Pendekatan data mining yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan metode decision tree dan algoritma C4.5. Dari hasil pengujian dari 2.400 data prakiraan cuaca yang diambil dari situs accuweather dan dibagi menjadi 2, yaitu data training sebanyak 1.680 data, sisanya data testing sebanyak 720 data, diperoleh hasil pohon keputusan dengan node root adalah atribut kelembaban dengan tingkat akurasi sebesar 81,94% yang telah dibuktikan melalui tools rapid miner 9.10