Bulletin Ilmiah: Penerapan Metode Naive Bayes dan Laplace Smoothing dalam Klasifikasi Gambar Kucing dan Anjing pada Web

Abstract

###Pendahuluan

Klasifikasi gambar kucing dan anjing merupakan salah satu masalah klasifikasi yang umum dalam bidang pengolahan citra. Metode Probabilitas Naive Bayes dan Laplace Smoothing dapat digunakan untuk mengklasifikasikan gambar kucing dan anjing dengan akurasi yang tinggi. Pada penelitian ini, kami menerapkan metode Probabilitas Naive Bayes dan Laplace Smoothing pada dataset gambar kucing dan anjing yang diambil dari sebuah web.

### Metode

Pertama, kami mempersiapkan dataset gambar kucing dan anjing dengan membaginya menjadi data latih dan data uji. Kemudian, kami melakukan ekstraksi fitur pada setiap gambar menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) dan menghitung histogram LBP untuk setiap gambar. Selanjutnya, kami melatih model Probabilitas Naive Bayes pada data latih dengan menggunakan histogram LBP sebagai fitur. Kami juga menerapkan metode Laplace Smoothing untuk mengatasi masalah nilai probabilitas yang bernilai nol.

Setelah model Probabilitas Naive Bayes dilatih, kami menguji model pada data uji dan menghitung akurasi klasifikasi. Selain itu, kami juga melakukan evaluasi kinerja model dengan menghitung precision, recall, dan F1-score.

### Hasil

Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Probabilitas Naive Bayes dengan metode Laplace Smoothing memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan gambar kucing dan anjing pada dataset yang digunakan. Selain itu, evaluasi kinerja model menunjukkan bahwa model memiliki precision, recall, dan F1-score yang baik.

### Kesimpulan

Metode Probabilitas Naive Bayes dan Laplace Smoothing dapat digunakan untuk mengklasifikasikan gambar kucing dan anjing dengan akurasi yang tinggi. Dalam penelitian ini, kami berhasil menerapkan metode Probabilitas Naive Bayes dan Laplace Smoothing pada dataset gambar kucing dan anjing yang diambil dari sebuah web dan mendapatkan hasil yang baik. Metode ini dapat diterapkan pada berbagai masalah klasifikasi gambar lainnya dengan menggunakan fitur yang sesuai.