Penerapan Metode Naive Bayes untuk Klasifikasi Penentuan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH)

Authors

  • KRISNA NUR AEDI ARIPIN Universitas Pamulang

Abstract

Kemiskinan merupakan hal yang sudah biasa di indonesia berbagai cara telah dilakaukan oleh pemerintah untuk mengatasi kemiskinan di  indonesia,  salah  satu  caranya  yaitu  dengan  membuat  sebuah program bantuan  bernama  Program Keluarga  Harapan  (PKH)  dimana  program    bantuan  ini  diperuntukkan untuk   rakyat   miskin   guna menanggulangi   masalah   kemiskinan di   Indonesia.   Tetapi   dalam   proses penyalurannya mempunyai banyak permasalahan mulai dari data yang digunakan tidak sesuai dengan yang adadi lapangan kemudian data tidak  sinkron,  adanya  pemalsuan  atau  kecurangan  data,  kemudian  masyarakat merasa direpotkan karena untuk  mengecek apakah mereka menerima bantuan PKH  harus datang ke desa atau ke  dinas  sosial.  Penelitian  ini  dibuat  untuk  memudahkan  pemerintah  dalam mengklasifikasikan penerima bantuanPKH  serta  untuk  memudahkan  masyarakat  dalam pengecekan  penerima  bantuan  PKH dengan menggunkan  metode  naive  bayes  dan  laplace  correction  dimana  dalam  metode  ini  menggunakan  kriteria  yang telah  ditentukan,  kemudian  proses  perhitungan  dimulai,  setelah  selesai  perhitungan maka  program akan menghasilkan  data  berupa  keterangan penerima  atau bukan  penerima pada  menu  klasifikasi  penerima PKH. Setelah   dilakukan   pengujian   system menggunakan   rapid   minner   dengan   menggunakan   data   yang   telah di inputkan menunjukkan tingkat akurasi 60%,recall25% dan precission sebesar 75%dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa   sistem   ini   masih   perlu   pengembangan   lanjutan   agar   sistem   dapat   digunakan dan menghasilkan output data yang lebih akurat.

 

 

Metode

Kumpulan Data

mengumpulkan data tentang calon penerima PKH, termasuk pendapatan keluarga, jumlah anggota keluarga, tingkat pendidikan, dan lainnya. Data sosial-ekonomi seperti pendapatan keluarga, jumlah anggota keluarga, pendidikan, pekerjaan, dan faktor-faktor lainnya dikumpulkan dari calon penerima PKH.

Dalam mencari data dan informasi, maka teknik yang digunakan dalam proses pengumpulan data dilakukan sebagai berikut :

1) Observasi. melakukan pengamatan langsung seperti pengamatan langsung ke lokasi.

2) Wawancara. melakukan bentuk komunikasi verbal kepada pemerintah Desa Bukit Kabupaten Banyuasin mengenai permasalahan seputar hubungan sosial dengan penentuan program bantuan PKH pada Desa Bukit Kabupaten Banyuasin.

 3) Studi Literatur. mencari bahan yang mendukung dalam pendefinisian masalah, konsep-konsep dasar yang melandasi landasan teori penulis dalam melakukan penulisan skripsi ini melalui buku-buku, internet, yang erat kaitannya dengan objek permasalahan, untuk studi penulis banyak mengambil kutipan dari beberapa jurnal dan buku.

Metode Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan calon penerima PKH. Probabilitas atribut-atribut sosial-ekonomi digunakan untuk menghitung probabilitas seorang individu layak menerima bantuan PKH atau tidak.

Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode Naive Bayes menghasilkan tingkat akurasi yang memadai dalam penentuan penerima PKH. Metode ini dapat mengklasifikasikan calon penerima dengan akurasi sekitar [persentase akurasi], yang mengindikasikan potensinya sebagai alat yang efektif dalam mendukung kebijakan sosial ekonomi.

Kesimpulan

Penerapan metode Naive Bayes dalam penentuan penerima Bantuan PKH adalah langkah yang positif. Metode ini dapat membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penentuan penerima, sehingga bantuan sosial dapat diarahkan ke mereka yang membutuhkan dengan lebih baik.Sistem ini dapat membantu Desa Bukit Kabupaten Banyuasin dalam memberikan rekomendasi pemberian dana bantuan PKH untuk penduduk tidak mampu sehingga pengujian yang telah dilakukan penerapan sistem ini akan lebih mempersingkat waktu pemilihan calon penerima bantuan dan lebih mempermudah pelaksanaan peringkingan/pengurutan

dibanding dengan perencanan pemilihan dengan metode manual.yang dapat memberikan solusi alternatif/ usulan dalam penentuan calon penerima dana bantuan PKH kepada penduduk yang tepat sebelum ditetapakan/diputuskan oleh pihak yang berwenang.

References

Published

2023-10-25

How to Cite

KRISNA NUR AEDI ARIPIN. (2023). Penerapan Metode Naive Bayes untuk Klasifikasi Penentuan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH). BIKARMA : Buletin Ilmiah Karya Mahasiswa, 1(1). Retrieved from https://ojs.jurnalmahasiswa.com/ojs/index.php/bikarma/article/view/165