Deteksi Tingkat Kematangan Buah Tomat Menggunakan Pengolahan Citra Dengan OpenCV dan Python
Keywords:
Pengolahan citra digital,Deteksi kematangan tomat,OpenCV,Python, Segmentasi warna, Ruang warna HSV, Thresholding, Operasi morfologi, Analisis piksel, Klasifikasi kematangan.Abstract
Tomat adalah komoditas pertanian yang penting dan deteksi tingkat kematangannya berpengaruh besar pada kualitas dan nilai jual. Penelitian ini mengusulkan metode deteksi kematangan tomat menggunakan pengolahan citra digital dengan OpenCV dan Python. Sistem ini memanfaatkan konversi ruang warna RGB ke HSV, thresholding, dan operasi morfologi untuk menganalisis karakteristik visual tomat. Tahapannya mencakup input citra, pra-pemrosesan, konversi warna, segmentasi warna, thresholding, operasi morfologi, analisis piksel, klasifikasi kematangan, dan visualisasi hasil. Sistem ini mampu mengklasifikasikan tomat ke dalam kategori "Matang", "Setengah Matang", atau "Mentah" dengan akurasi tinggi. Penggunaan HSV efektif dalam segmentasi warna, dan operasi morfologi membantu mengurangi noise. Sistem ini berpotensi diimplementasikan dalam aplikasi sortasi otomatis dan quality control dalam industri pengolahan tomat.
