Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Kinerja Karyawan Restoran Sukiya Bintaro
Keywords:
K-Means; Clustering; Kinerja Karyawan; Data Mining; RapidMiner.Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam clustering kinerja karyawan di Restoran Sukiya Bintaro, guna meningkatkan efisiensi evaluasi kinerja. Evaluasi kinerja yang dilakukan secara manual oleh manajer sering kali subjektif, sehingga hasil yang diperoleh tidak selalu akurat. Dalam penelitian ini, data yang digunakan meliputi kecepatan pelayanan, akurasi pesanan, produktivitas harian, dan tingkat kepuasan pelanggan dari 12 karyawan selama tiga bulan terakhir. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan karyawan berdasarkan kinerja mereka. Proses dimulai dengan normalisasi data menggunakan RapidMiner untuk menghindari bias dalam clustering. Hasil analisis menunjukkan dua cluster utama: Cluster 0 yang berisi karyawan dengan performa tinggi, dan Cluster 1 yang membutuhkan perhatian lebih. Hasil clustering ini memberikan wawasan yang berguna bagi manajemen untuk mengambil keputusan lebih objektif mengenai pemberian reward dan pelatihan karyawan. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means dapat membantu meningkatkan pengelolaan sumber daya manusia di sektor restoran secara lebih terstruktur dan berbasis data.
References
Ginting, R., & Siahaan, M. (2021). Penerapan Algoritma K-Means untuk Klastering Data Penyebaran Covid-19 di Jawa Barat. Jurnal Nuansa Informatika, 95-104.
Kamila, Khairunnisa, & Mustakim. (2023). Analisis Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Data dengan Pendekatan Python. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 122-129.
Kasman, H. S., & Kusrini, K. (2024). Perbandingan Efektifitas Algoritma K-Means Clustering-Topsis dan K-Medoids Clustering-Topsis dalam Menentukan Karyawan IT dengan Kinerja Terbaik. Journal Computer Science and Informatic Systems:J-Cosys, 1-11.
Putra, J. W., Suganda, E. A., & Purnamasari, I. (2022). Penerapan RapidMiner dengan Metode K-Means dalam Penentuan Kluster Ganguan Jaringan WIFI Provider PT.XYZ di Daerah Karawang. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 31-35.
RahmadinI, LorencisLubis, E. E., Priansyah, A., Yolanda , & Meutia, T. (2023). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HARGA BAHAN PANGAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. JURNAL MAHASISWA AKUNTANSI SAMUDRA (JMAS), 223-235.
Rika , N., & Novica, I. (2019). Software RapidMiner untuk Analisis Data Mining dengan Metode Naive Bayes. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 35-42.
Sandra, R. (2020). ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING KUALITAS KINERJA KARYAWAN PADA PT CLARIANT ADSORBENTS INDONESIA. repository.nusamandiri.ac.id.
Utomo, I., Zufria, I., & Hasibuan, M. S. (2024). PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENCATATAN PENCAPAIAN KINERJA KARYAWAN. Journal of Science and Social Research, 1960-1969.
