PREDIKSI POTENSIAL KEUNTUNGAN PERUSAHAAN BATU PERMATA DENGAN MODEL KLASIFIKASI NAÏVE BAYES

Authors

  • Dimas Kurnia Putra Universitas Pamulang
  • Fasqila Sakti Universitas Pamulang
  • Fakih Kamaluddin Universitas Pamulang
  • Ahmad Rizki Hidayat Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Keywords:

prediksi, naïve bayes, keuntungan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi potensial keuntungan perusahaan batu permata menggunakan model klasifikasi Naive Bayes. Metodologi penelitian melibatkan penggunaan data historis terkait penjualan, nilai batu permata, dan faktor-faktor ekonomi terkait lainnya untuk mengembangkan model prediksi. Model tersebut dievaluasi berdasarkan akurasi dan kemampuannya untuk mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keuntungan perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi Naive Bayes memberikan prediksi potensial keuntungan yang akurat dalam industri batu permata. Analisis dari model ini mengungkapkan faktor-faktor signifikan yang memengaruhi prediksi keuntungan, seperti volume penjualan, harga batu permata, dan faktor ekonomi makro. Kesimpulannya, penggunaan model klasifikasi Naive Bayes dalam memprediksi potensial keuntungan perusahaan batu permata memberikan hasil yang menjanjikan. Meskipun demikian, penting untuk memperhatikan keterbatasan model dan tingkat ketidakpastian dalam prediksi keuntungan. Penelitian ini memberikan landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam menerapkan teknik-teknik analisis prediktif pada industri batu permata untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Downloads

Published

2023-12-15

How to Cite

Dimas Kurnia Putra, Fasqila Sakti, Fakih Kamaluddin, Ahmad Rizki Hidayat, & Perani Rosyani. (2023). PREDIKSI POTENSIAL KEUNTUNGAN PERUSAHAAN BATU PERMATA DENGAN MODEL KLASIFIKASI NAÏVE BAYES. NEWTON : Jurnal Matematika, Fisika, Algoritma Dan Sains, 1(1), 56–63. Retrieved from https://ojs.jurnalmahasiswa.com/ojs/index.php/newton/article/view/232

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>