Prediksi Cuaca Yang Akan Datang Menggunakan Metode Teorema Bayes

Abstract

Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Teorema Bayes sebagai pendekatan probabilistik untuk meningkatkan akurasi prediksi cuaca. Dengan menggabungkan informasi historis cuaca dan data observasi terkini, metode ini memungkinkan pembaruan dinamis terhadap prediksi cuaca berdasarkan kondisi aktual yang berkembang. Langkah-langkah metodologis melibatkan identifikasi variabel-variabel cuaca kunci, pengumpulan data awal, dan perhitungan probabilitas awal dari kejadian-kejadian cuaca tertentu. Melalui penerapan Teorema Bayes, probabilitas posterior diperbarui secara berkala seiring dengan masuknya informasi baru. Rumus Teorema Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas posterior dengan mempertimbangkan probabilitas awal, probabilitas likelihood berdasarkan observasi terkini, dan faktor normalisasi. Proses ini memungkinkan model prediksi cuaca untuk secara adaptif merespons perubahan dalam kondisi atmosfer.