Analisis Prediktif Harga Saham: Kajian Literatur Terhadap Metode-Metode Studi Terkini

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi berbagai metode analisis dalam memprediksi pergerakan harga saham di pasar yang dinamis. Analisis fundamental memberikan pandangan holistik terhadap kesehatan perusahaan dan kondisi ekonomi makro, meskipun dengan keterbatasan waktu dan responsivitas terhadap perubahan pasar yang cepat. Di sisi lain, analisis teknikal memberikan gambaran visual perilaku pasar, namun cenderung mengabaikan faktor fundamental. Penerapan metode berbasis teknologi, khususnya machine learning, menawarkan potensi peningkatan akurasi prediksi melalui pemrosesan data besar, meskipun memerlukan data berkualitas tinggi. Selanjutnya, Teorema Bayes memberikan pendekatan adaptif dengan memperbarui prediksi berdasarkan informasi baru, namun tantangan pemilihan probabilitas awal dan ketergantungan pada data historis perlu diatasi. Pentingnya integrasi metode analisis menjadi fokus, di mana kombinasi analisis fundamental dan teknikal, pemanfaatan teknologi, dan pendekatan statistik memberikan landasan pengambilan keputusan investasi yang lebih terinformasi. Dengan memahami kelebihan dan keterbatasan masing-masing metode, para pelaku pasar dapat mengoptimalkan pendekatan mereka, meningkatkan ketepatan prediksi, dan merespons dinamika pasar dengan lebih baik. Penelitian ini memberikan kontribusi positif terhadap pemahaman para investor di pasar saham, mendukung pengembangan metode analisis yang canggih dan responsif terhadap perubahan pasar yang cepat.