PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYEES

Authors

  • Alfian Ilyasya Universitas Pamulang
  • Angga Fahreza Universitas Pamulang
  • Muhammad Rafli Alwaan Universitas Pamulang
  • Adi Saputra Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Keywords:

Cuaca, klasifikasi, prediksi, Naïve bayes.

Abstract

Tantangan menghadapi ketidakpastian cuaca dalam perencanaan dan pengambilan keputusan sehari- hari semakin mendesak. Penerapan Teorema Bayes menawarkan pendekatan yang cerdas dan adaptif dalam memprediksi cuaca. Artikel ini menyoroti penggunaan Teorema Bayes untuk meningkatkan ketepatan prediksi cuaca di masa mendatang dengan memanfaatkan informasi historis serta variabel- variabel lain yang memengaruhi kondisi atmosfer. Dengan menggabungkan data masa lalu dan faktor- faktor pengaruh saat ini, pendekatan ini menjanjikan hasil yang lebih akurat dan mampu beradaptasi terhadap dinamika perubahan cuaca yang kompleks. Melalui pendekatan ini, diharapkan dapat memberikan landasan yang lebih kuat untuk pengambilan keputusan yang terinformasi dalam berbagai konteks, mulai dari perencanaan sehari-hari hingga keputusan strategis dalam berbagai sektor yang terpengaruh oleh kondisi cuaca.

Downloads

Published

2023-12-10

How to Cite

Alfian Ilyasya, Angga Fahreza, Muhammad Rafli Alwaan, Adi Saputra, & Perani Rosyani. (2023). PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYEES. NEWTON : Jurnal Matematika, Fisika, Algoritma Dan Sains, 1(1), 85–88. Retrieved from https://ojs.jurnalmahasiswa.com/ojs/index.php/newton/article/view/245

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>